营出凝聚力
赢得团队心

你用的AI画图是玩具,这些落地的人工智能商业应用已经在赚现金流了

上周在苏州一家开了11年的老面馆蹭饭,老板拉着我躲在收银台后面,把手机屏幕怼到我眼前。

我以为是外卖平台又出了新的抽成规则。

结果是他花199块/月买的AI排班系统。

最先用上AI的,是你楼下卖卤味的老板

以前他排个班,要掰着手指头算三天:哪个店员家里要接孩子不能排晚班,周末哪天人多要多留两个人,节假日要加几个兼职,谁上个月请假太多这个月要多排两个早班。每个月要花两个晚上对着Excel表格抠,排错了要么高峰期前台没人收银,要么闲的时候一群人站着聊天,人工成本超支一大截。

现在系统把过去3年的客流数据、本地天气预报、甚至附近写字楼的固定发薪日时间全部喂进去,自动生成最优排班表。哪个时段需要几个人,谁的班次适合早班,谁的状态适合周末高峰,连全勤奖的核算提醒都给算得明明白白。老板说,上个月光人工成本就省了快8000块,比他之前花几千块找咨询公司出的方案好用十倍。

我当时愣了一下。之前刷到的AI新闻,全是大模型融资、生成式AI刷屏的热闹场景,总觉得这东西离开实体店的小老板远得很。结果跑了一圈江浙沪的实体企业才发现,这些真金白银落地的应用,根本不会上科技媒体的热搜。

餐饮门店AI排班系统后台数据界面
餐饮门店AI排班系统后台数据界面

上个月在杭州采访一家社区生鲜连锁,他们仓库的AI拣货系统,更让我印象深刻。以前拣货员拿着打印好的纸质拣货单,在货架区来回绕,一个人一天最多拣200单,错单率还在3%左右。现在AI给每个拣货员配了个带定位的便携设备,直接规划最优拣货路线,哪个货在哪个货架,走哪条路不绕远,哪个商品快到保质期要优先出库,都在屏幕上标得清清楚楚。现在一个人一天能拣500单,错单率直接降到0.4%。老板算了笔账,这系统一年的投入,不到3个月就通过省下来的人工成本赚回来了。

别被“AI替代人”的噱头骗了,商家要的是“帮人省麻烦”

之前有个做服装零售的朋友,去年跟风赶潮流,花十几万装了一套号称“AI智能试衣”的系统,摆在门店入口最显眼的位置。结果呢?顾客进来还是习惯拿上衣服直奔试衣间,那个系统摆了3个月,连100个顾客都没主动碰过,最后拆下来当闲置设备卖了废铁价。

但是他后来换的一套AI选品系统,完全是另一个结局。以前选品全靠买手的经验,今年流行什么颜色,什么版型好卖,全凭感觉,经常进一堆货卖不出去,压在仓库里要打三折清库存。现在系统把过去5年的门店销售数据、社交平台上的服装流行趋势、甚至周边3公里范围内的客群年龄结构全部打通,自动算出来今年该进什么款,什么价位的商品动销最快,甚至每个门店该配多少不同尺码的货,都给得明明白白。去年他用这套系统配的货,库存周转天数直接降了22天,压在库存里的钱少占了快200万。

商家根本不关心你的大模型是100亿参数还是1000亿参数。他们就关心,你这个东西装上去,能不能少点麻烦,能不能多赚点钱,能不能别让我再为了选品熬两个通宵。什么酷炫的黑科技,花里胡哨的功能,不能解决实际问题,一文不值。

之前碰到个做茶饮品牌的运营负责人,跟我吐槽之前踩的坑:找了个AI营销团队做宣传海报,生成的东西花里胡哨,跟他们家主打的清爽果茶调性完全不搭,最后还是自己的设计团队花了3天改到能用。但是他们后来换的AI客服系统,倒是真的解决了大问题——不是那种答非所问的自动回复,是把所有常见问题,比如外卖漏送怎么处理,不同甜度的口感区别,门店的营业时间全部喂给系统,顾客提问的时候能直接给到准确回复,碰到顾客投诉,还能自动把对应的订单信息、门店位置找出来推给人工客服,不用人工再翻半天系统查信息。就这一个功能,整个客服团队的效率提了快一倍,以前要10个人干的活,现在6个人就够了。

服装门店AI选品系统销售趋势分析界面
服装门店AI选品系统销售趋势分析界面

真正能跑通的人工智能商业应用,根本不追求“大而全”

现在很多做AI应用的团队,总想着做个万能工具,什么功能都往上堆:能写文案,能做设计,能算财务,能排班,结果每个功能都半吊子,用起来卡得要死,根本解决不了实际问题。

我认识个3人小团队,就盯着连锁药店这一个场景做AI效期管理系统。啥功能?就是通过货架上的摄像头自动识别商品效期,哪个药快到保质期了,自动提醒店员摆到货架最前面的位置优先售卖,哪个药已经过了效期,自动触发报警,甚至能根据近3个月的销售数据,算出来每个药品该进多少货,别进多了卖不出去过期。就这么一个窄得不能再窄的功能,现在已经服务了快200家连锁药店。团队老板说,他们根本不接其他行业的单子,就盯着药店这个场景磨细节,比那些做万能工具的团队赚得稳多了。

真正能跑通的AI应用,从来不是追求万能的大而全工具,而是扎进某个具体的细分场景,把一个小问题解决到极致。

之前在南京碰到个开烘焙店的老板,他现在用的AI系统,没有什么花里胡哨的功能,就是每天根据当天的预订量,算出来每个品种的面包该烤多少。以前他总怕烤少了不够卖,烤多了晚上要打折处理,白白浪费原料。现在系统算出来的量,基本能把当天的剩货控制在5%以内,每个月光原料损耗就省了快3000块。他说,我不管你这个AI是用什么技术做的,只要能让我每天晚上不用对着剩下的半柜面包叹气,我就每个月给你交钱。

上周再跟那个苏州面馆的老板聊天,他说之前总觉得AI是互联网大厂玩的高端东西,跟他这种开小面馆的没关系。现在才发现,哪有那么多高大上的叙事。能帮实体商家把每天都要面对的细碎麻烦解决掉的应用,才是真的有商业价值的。那些天天挂在热搜上吹得天花乱坠的概念,不如一个能帮老板省出半个人力成本的小工具实在。

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